在刚刚结束的U-Time 杭州站活动中，【友盟+】U-Dplus产品负责人罗征，分享了在日常运营中遇到的典型性案例。以下为演讲速记，有删减。
传统数据统计模式
—— 通用化数据统计服务
数据我们分成两种方式获取：第一种通过使用【友盟+】应用统计以及网站统计，分别覆盖了互联网两种流量。一个在APP，一个在传统互联网。
应用统计里会提供一些用户新增、活跃、留存以及高级数据，帮助我们做决策；在网站统计里，可以很快获取网站流量、网站来源、受访、用户使用终端情况。
这是我们低成本快速直接注册【友盟+】帐号就可以看到的一些数据，这个数据可能平常大家都会使用，对我们做决策分析有一定的帮助。另外一部分就是比较贴近今天主题，平时做网站统计过程中，很多用户向我们提出一些对“其他数据”的统计需求，这种数据特点就是贴近业务，更加精细化。
数据服务需求的个性化、精细化必不可少
个性化的表现
行业不同、业务不同，每一个不同的业务需要不同数据。职能不同，市场同学关注推广、产品同学关注流程与设计、运营同学关注内容流量！
精细化的表现
1）我们做决策时，需要精细维度提供数据佐证。我们不是看到一个报表就能下结论，还要看报表数据产生的原因是什么，例如做推广渠道的决策时，需要判断来源好不好？我可能不仅仅是看一个来源的报表数据、还要考察这个渠道的留存，渠道的转化，才可以对业务进行决策，这些都有精细化要求在里面。
2）另一个是最近了解到的一个行业新动向，很多做智能电器上大屏产品的人，希望能通过采集到的网站、APP端兴趣数据，针对个人在其家中的电器上个性化的投放其感兴趣的菜谱、食材。这就需要对我们有能力对每一个用户有分析能力，即精细化。
以下四个场景，是平常收集到常见客户需求点：
类型一：内容资讯类网站
我们目前接触到的客户中，咨询网站有很多，他们会给我们提出“首页中某图的实时点击量“有多少，如果跟预期不一样，就要换另外一张图。
很多网站会存在的一个“站内搜索框”，运营人员需要拿到用户在网站里搜什么东西，这是一个用户的主动兴趣提现。平常做SEO的同学会关注搜索引擎带来的量，每一个搜索词是什么有多少浏览。站内是一样的，哪些搜索词比较多，或者是哪些没有内容，我是不是要补给他，这个对于做内容运营很有帮助！
下面是一个比较有意思的场景：
我们的用户跟我说，需要给编辑做考核，编辑A、B、C，他们每天上传不同类型的资讯，需要知道哪个编辑可以贡献的流量更高一些，需要把编辑的流量分开，最后通过流量数据评定每一个人的绩效。
为了为日后的用户精细化兴趣挖掘打基础，运营同学还希望记录网站里亿级数量级文章的浏览量，按每一篇内容的标题，分类，TAG等查看流量。
所以内容资讯类网站，从考核要求、内容运营商要求都会有业务场景。焦点图的地方，需要实时量的统计要求，这是第一种类型。
类型二：电商类APP
这个APP是一个卖水果、各种各样食品的APP，也会有个性化业务点。
1、记录各种维度要求的“商品浏览”
浏览下单的时候，需要知道商品品类、品牌、单品成交量，拿到这个数据以后才知道我现在最爆的品牌是什么、最爆的品类是什么、现在应该重点推荐。
2、记录各种维度的“商品成交”
对于食品来说，产地是一个关键的要素，进口食品与国产食品相比销售额的区别是什么？再比如舱位，价格段，也是影响产品购买的决策因素，我们都是要用数据来分析这些因素的影响性，做针对型的推荐。
3、去关注APP内活动转化
电商领域比较突出的一个特点，就是每天要搞很多这样的活动，每天要做各种各样的专题，这些活动的点击成交量是多少？每一个品牌按照这个活动的整个转化情况是多少，这些都可以判断运营活动做的成功不成功。
类型三：医疗类网站和APP
这个网站的主要内容是医疗问答，有很多人提问，我的症状是怎么样，症状属于什么疾病，要怎么处理。医生或者热心人会在网站或者APP内做解答。
他们需要的分析场景是，按照疾病、科室统计问答帖子的浏览量，并按照用户的地区找到不同地区的常见疾病，科室和疾病，解释一下，用户进入网站或者APP以后，根据自己的症状提出问题，编辑会将整个症状归类到科室、疾病下，例如这个疾病是属于内科还是外科，如果是内科，那是呼吸内科还是消化内科，如果是呼吸内科，还可以判断是哪个地方出了问题，决定具体的疾病可能性，是肺病，是感冒引起的咳嗽，还是哮喘。需要通过数据统计精确到科室、二级科室、疾病查看流量，做首页内容排布，例如科室列表排序。
另外，还要跟地区做结合：在西藏地区大量人会得白内障，或者皮肤问题，在沿海地区有一些骨骼上的问题，当不同地区的用户进入网站时，可以针对他的地区做相关常见疾病的推荐。
类型四：金融类APP
我曾经接触过一个金融类APP，他们重点就是做推广，在推广这一块，他们关注的不再只是“用户到访量”，二跳率、注册转化。他更关心用户引入之后，在一段时间之内，有多少人跟我产生了成交，投资我的理财产品，以及投资额有多少，以判断渠道效果。
U-Dplus：精细化数据运营良方
我们现在推出U-Dplus这样的产品，你可以理解成一个平台，可以把数据的采集，数据的计算，数据的组织呈现，完全的自定义的组件起来，高效率的实现数据的获取。
U-Dplus背靠【友盟+】数据。基于100万APP和500万网站，挖掘出各种维度的人群标签，在U-Dplus里实现人群画像、分群的结合。
U-Dplus如何工作？
分成两部分：
数据接入
前端产品做相关数据处理以及重建
数据接入指的是，我们提供一套HTTPS数据传输协议，允许您拼装行为数据包传入系统。并提供多平台SDK，包括网站上JS、应用端的安卓，iOS等等，通过这些方法可以标准化传输个性化采集埋点数据。我们在分析呈现上提供了计算查询模块，看板的定义模块。后面我们还对接了精细化分群，分群可以对接我们刚才的画像，以及日后会有一些推送、在线参数的服务，可以做到精细化运营。
应用案例解析
为大家分享一些针对需求解决问题的实际案例，在案例之前先提两个功能：
1、细分
这个是针对采集到的用户行为，按照行为的维度把他做一些精细化的拆解。行为可以理解成用户做的一些事情，包括浏览、注册、下单，这个都属于行为。行为还会有一些描述，比如说刚才的交易行为涉及到的产品、仓位、价格段描述，你可以按照描述维度拆解数据，精细分析。
2、漏斗工具，就是转化率分析
这个功能聚焦在行为间的转化，漏斗的结果还可以按照维度再进行下钻。
案例一：找到“站内搜索词”，评估搜索情况，以作为内容运营的数据支持
首先需要分析的内容是：
1、首先统计出都有哪些站内搜索词。
2、找到有很多搜索量，但没有搜索结果的词。
3、找到有很多搜索量，但点击结果页面却很少的词。
部署代码
首先在搜索结果页埋点，记录搜索词和结果条数。第二在点击搜索结果条目时埋点，记录触发该点击的搜索词、被点击的条目页面名称。
1、站内搜索词（区分有结果、无结果）获取实时热搜词
在“细分”功能里，选择搜索结果页所埋点的事件，按照“搜索词”属性细分。就可以拿到每个搜索词的搜索量。
2、找到搜索多，但无结果的词，用以补充内容
现在搜索词是这样的，在这些词里面，是不是都有搜索结果条目呢？其实你在触发搜索，得到搜索结果页的时候，搜索结果页前端已经可以读取到搜索结果条目明细和条目数量，故埋点时可以按照条目数量是否为0，写入一个“属性”，在分析时，就可以在“细分”中，把“是否有结果”当做细分的附加条件，得到这样的结果。
如图所示，屠呦呦没有搜索结果，这个热点你要补充内容进去。
3、找到搜索多，但“点击情况少”的词，补充内容
搜索与点击结果是一个过程，可以把它设定成一个漏斗，观察到整体站内搜索的转化情况，再按照搜索词细分漏斗，就能得到每个搜索词从被触发搜索到点击搜索结果的转化率：
下图中喝三年豆酱患癌，搜索16次，但转化情况并不好，那你可能就需要去看一下相关的结果是什么。分析一下内容是不是有问题，进行针对性调整。
像这个艾滋病，转化情况也不乐观，同样可以关注并分析一下
以上是关于站内搜索情况的观察分析方案。
案例二：购买者地区和商品产地之间的倾向关系分析
想知道不同购买者地区更倾向于什么商品品类、商品产地，以便优化我针对购买者地区的推广方案，我要怎么分析呢？首先，按地区查看每一个地区的用户购买的商品品类情况，第二，按地区查看该地区用户重点关注的商品产地
部署代码
首先，在用户进入APP的时候，APP会提示用户选择所在地区，在用户进行了选择后，可以埋点，为用户打上所在地区的相关属性。
第二：在商品付款时，埋点采集付款行为，并且把付款商品的产地，商品名称以及金额作为属性。
我们进入细分看一下数据：
1、按地区查看，每一个地区的用户购买的商品品类情况
在“商品付款成功”行为里，按地区和品类细分统计结果。
可以看到，北京地区的用户更喜欢进口水果。山东地区用户却截然不同，海鲜并未上榜，他们更倾向于购买国产水果，通过这个数据，如果我原本准备为山东地区用户人推送海鲜广告活动，那其实这个推送方案可能就需要做一些调整了。
2、按地区查看，该地区用户重点关注的商品产地
从上面的统计结果，我们了解到北京用户更倾向于购买进口水果，那对于“进口水果”这个品类，进口水果的产地用户又有什么倾向性呢？
在“商品付款成功”行为里，我们用筛选功能指定仅查看“进口水果”这个品类的数据，然后按购买者地区和产地来细分数据。得到这样的结果。
我们发现泰国，海南，越南，比较受北京用户的喜欢。可以针对北京用户做有针对性的运营推广。
案例三：P2P网站
对于P2P网站的推广效果监控，市场人员最关注的引入用户的投资情况，怎么做？
首先，获得“到达量”数据，
其次，统计不同渠道的“投资额”
部署代码
1、标记广告渠道，U-Dplus支持按照landing page页面URL中的utm参数自动解析出渠道标记，utm大家做推广都知道，就是业内记录广告渠道信息的通用参数，包括渠道，广告计划，购买的关键词等等，共五个位置。我们只需要在投放广告时在到达页做好utm标记，就能够由U-Dplus自动为访客身上打上渠道标记了。
2、在用户浏览landing page页面时，埋点采集一下到达行为。
3、在用户完成投资操作后，埋点记录一下投资的产品名，以及投资金额！
进入“细分”
1、选择“广告到达”行为 ，按utm_source来细分查看，这样就获取到了每个广告的到达量。
2、要看某一个渠道引入用户所产生的投资金额，要怎么处理额？在细分里面U-Dplus提供一些“计算模式”，可以把某一个属性值做累加、平均等计算，在这个场景中，我们需要把“投资额”这个属性做累加操作，再按照渠道细分来看，最后就拿到了每个渠道引入用户的总投资额。
因为U-Dplus中针对来源的utm属性是自动标记在人身上的，所以广告用户的所有后续行为都会待有该标签，于是我们观察广告的投资转化效果就不再需要限制在某个固定的时间段里里，比如30分钟之内，而是可以跨越几十天的时间，只要投资产生了，就都可以记录下来。这样的数据，对于我们分析转化效果更准确，比较符合实际情况。
【友盟+】
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