有监督的关系抽取任务:
PCNN的实现过程：
1）数据预处理：首先对数据进行位置编码，按句子中各个词离entity的距离进行编码。 例如：“As we known，Steve Jobs was the co-founder of Apple Inc which is a great company in America.” 由于句子中有两个entity，所以这条句子就会产生两个和句子长度相同的编码。 pos_1:[-4,-3,-2,-1,0,1,2,3......] ,其中0就是Steve Jobs的位置。 pos_2:[-9,-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3......] 其中0就是Apple Inc的位置。
2）切分句子：其中最主要的就是将一条文本数据在两个entity处各切一刀将文本且成了3段。 比如 As we known，Steve Jobs was the co-founder of Apple Inc which is a great company in America，将被切成： 1. As we known，Steve Jobs 2. Steve Jobs was the co-founder of Apple Inc 3. Apple Inc which is a great company in America. 注意，位置向量也同样进行了切分操作。
3）特征提取：将位置特征和文本特征拼接之后，然后将上面三个数据分别通过CNN提取特征；
4）关系分类：提取出来的特征通过maxpooling层之后进行拼接后送入softmax层，最终得到relation的分类；