赛题来自天池的零基础入门cv，这是本人第一次入门cv赛事，这里记录整个小比赛的过程、算法、总结等，希望大家能从中获取有用的知识。
- 赛题名称：街景字符编码识别（听名字就很有feel）
- 赛题任务：要求选手预测街道字符编码，这是一个典型的字符识别问题，赛题数据采用公开数据集SVHN。
- 数据下载：
https://pan.baidu.com/s/1RMnufb2KV_sGTO8HwKwQ5w
提取码：tiuy - 数据介绍：
训练集数据包括3W张照片，验证集数据包括1W张照片，每张照片包括颜色图像和对应的编码类别和具体位置；
测试集A包括4W张照片，测试集B包括4W张照片。
且训练集、验证集中提供了所有字符的位置框。
训练数据每张图片将给出：对应的编码标签，具体的字符框的位置 - 评测指标：Score=编码识别正确的数量/测试集图片数量
- 本人目标：能够尽力完成比赛，完整完成一次cv建模流程，了解如何分析数据、如何选择适当的模型、以及算法的编写以及优化。
- 解题思路：赛题本质是分类问题，需要对图片的字符进行识别，数据图片中不同图片中包含的字符数量不等，这里我们可以采用定长字符识别、不定长字符识别、目标检测后再识别。