机器学习日报 2017-07-20
- 国务院印发：新一代人工智能发展规划 @BigQuant
- 利用深度学习和计算机视觉分析脸部表情 @电子工程师俱乐部
- PyMC3贝叶斯数据分析方案集 @爱可可-爱生活
- Cython实现的XGBoost在线预测模块 @爱可可-爱生活
- Google开源机器学习数据集可视化工具Facets @专注云计算
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本期话题有：
全部5 算法2 视觉1 应用1 深度学习1
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今日焦点 (5)
深度学习 视觉 算法 神经网络
【利用深度学习和计算机视觉分析脸部表情】 深度学习技术对于降低计算机视觉辨识和分类的错误率展现出巨大的优势。在嵌入式系统中实施深度神经网络有助于机器透过视觉解读脸部表情，并达到类似人类的准确度。http://t.cn/RK3lcaW
Eric Ma 代码 统计
【PyMC3贝叶斯数据分析方案集】’bayesian-analysis-recipes – A collection of Bayesian data analysis recipes using PyMC3′ by Eric Ma GitHub: http://t.cn/RK3X87i
算法 应用 代码 预测
【Cython实现的XGBoost在线预测模块，速度比Scikit-Learn集成API快数倍】’CythonXGB – Fast one-sample prediction for XGBoost for usage with Cython’ by Arcady GitHub: http://t.cn/RK3f3M9
行业动态 可视化
【Google开源机器学习数据集可视化工具Facets】ML 数据集可以包含数亿个数据点，每个数据点由数百(甚至数千)的特征组成，几乎不可能以直观的方式了解整个数据集。为帮助理解、分析和调试 ML 数据集，谷歌开源了 Facets，一款可视化工具。http://t.cn/RKu0JBJ
