LSTM不收敛问题
- 问题描述
我准备用LSTM建立一个关于时序数据的映射问题，简单点来说就是输入一段有序的数据，经过LSTM之后输出另一段有序的数据，例如输入一段行走的动画骨架数据，输出一段跑的骨架数据。 - 我的方法
使用了三层的LSTM,将走的数据当作输入，跑的数据当做标签，将网络输出的结果和我的标签数据进行对比（使用了MSE损失函数），然后反向传播改进网络。 - 我的问题
网络不收敛，损失函数下降到0.02左右就不下降了，如下图所示，数据量是够的，学习率也非常的小，0.00001，我是过加入batch normalize,没有什么效果，各位大神们有什么建议和经验之谈吗？望不吝赐教，谢谢大家了！！！