目标检测1--基础知识

1. 空洞卷积

2. 转置卷积

3. 目标检测

3.1 传统目标检测

1. 滑动窗口（不同大小的窗口） + 传统机器学习分类器（SVM）
2. 滑动窗口 + 卷积神经网络

3.2 全卷积神经网络

3.3 全卷积网络的作用

缺点: 窗口的大小固定

4. 目标检测的判断标准

4.1 交并比（IOU）

4.2 mAP（平均准确率均值）

5. 非极大值抑制（Non-max suppression）

6. one-stage 与 two-stage

7. 目标检测工具

7.1 图像标识工具

labelImg图像标识工具