conda基本指令
查看当前有哪些虚拟环境
conda info -e
创建虚拟环境并指定python版本
conda create -n envs_name python=3.6
移除虚拟环境
conda remove -n envs_name --all
复制某个环境
conda create --name new_envs_name --clone old_envs_name
**/退出某个环境
source activate envs_name
source deactivate envs_name
查看当前环境下已安装包的列表
conda list
pip临时使用国内软件源加速（或者用其他源）
pip install package_name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装指定版本的pytorch及CUDA的指令，亲测最好用的方式，先查看自己的CUDA版本
conda(pip) install pytorch==0.4.0 torchvision cuda80 -c pytorch
查看CUDA及cudnn版本
CUDA版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
nvcc -V
cudnn版本
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
切换当前使用CUDA版本，自己的理解，建立cuda指向cuda-9.2的软连接，如下图自己配置了两个cuda（分别对应不同版本的cudnn），cuda9.0和cuda9.2，删除指向9.0的，指向9.2
sudo rm -rf cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.2 /usr/local/cuda
文件夹操作
移动文件位置
mv指令
创建文件夹指令
mkdiv 文件夹名
服务器相关指令
连接服务器
上传文件到服务器
scp '...'(本地文件路径) [email protected]:~/...(文件目录)