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金耀初: 东北大学长江学者,英国萨里大学计算机科学终生教授现为IEEE Transaction Congnitive and Develpmental System主编,Complex & Intelligent System(Springer)主编.....等

研究方向:         进化计算、机器学习、计算神经科学和进化发育系统以及其在数据驱动优化与决策中的应用,以及自组织群机器人系统和生物信息学。

题目:

Gaussian Process Assisted Data-Driven Optimization: Handling Constrained, Multi-objective and High-dimensional Problems

1.Bayesian Optimization 主要步骤(贝叶斯优化步骤)

2018/8/25 金耀初教授演讲““Gaussian process assisted evolutionary optimization : some recent advances”2018/8/25 金耀初教授演讲““Gaussian process assisted evolutionary optimization : some recent advances”

2.处理约束性问题:

2018/8/25 金耀初教授演讲““Gaussian process assisted evolutionary optimization : some recent advances”

3.处理多目标或高维多目标问题

2018/8/25 金耀初教授演讲““Gaussian process assisted evolutionary optimization : some recent advances” 

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