分布式系统限流：从原理到实战

在分布式系统中，流量控制，是保护系统、避免系统被流量冲垮的重要手段。但其实，分布式系统提供服务，和银行处理业务类似，请求相当于办理业务的客户，如果柜员处理的速度较慢，那新到的客户就需要排队。 限流则意味着对排队的情况进行控制，而控制的方式有很多：比如增加处理业务的柜员数量，或者控制请求的速率（即 QPS）等。这些是针对不同纬度的限流方式。

本篇 Chat 尝试从排队理论出发，剖析主流限流算法，以及主流限流框架底层的实现，从而使你对分布式系统限流有个整体的认识。

本篇 Chat 要点如下：

1. 利特尔法则
2. 常见限流算法
3. 限流实现之 Semaphore
4. 限流实现之 RateLimiter
5. 限流实现之 Sentinel

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