py-r-fcn训练自己的数据

https://github.com/YuwenXiong/py-R-FCN

按照voc格式制作训练数据，Main里面只需要train，trainval就可以。文件夹格式和voc2007的要一样，这样可以防止更改里面的东西。

以及.prototxt

caffe 版本：https://github.com/Microsoft/caffe/tree/1a2be8ecf9ba318d516d79187845e90ac6e73197

在编译caffe时如果报cudnn错误（版本不匹配），注释掉cudnn时可以正常编译时，则将src/caffe/layers/，src/caffe/util,include/caffe/layers/,include/caffe/util/下面的cudnn_更换成可以编译通过的版本

r-fcn 下面的lib需要make

python ./tools/train_net.py --gpu 1 --solver models/pascal_voc/ResNet-50/rfcn_end2end/solver_ohem.prototxt --weights data/models/ResNet-50-model.caffemodel  --iters 3000 --cfg experiments/cfgs/rfcn_end2end_ohem.yml --imdb voc_2007_trainval

参考：https://blog.csdn.net/byplane/article/details/73603861