基于自编码技术的AI换脸项目ALAE成功登顶了Github趋势榜
https://github.com/podgorskiy/ALAE
相比于之前的人脸图像处理的项目，ALAE可谓是大BOSS的级别了，随便贴几张效果图大家来感受一下。
不但图像分辨甩之前几代的换脸模型几条街，学习过程的可视化也更强
ALAE有两个自编码器：一个是基于MLP编码器，另一个基于StyleGAN对抗神经网络的生成模型，也可以称之为StyleALAE。ALAE的作者们将这两种体系结构的结合。结果表明，StyleALAE在各方面的性能都优于上一代的StyleGAN，且在相同分辨率下还可以生成更真实的人脸重构信息。