http://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html
1 安装环境
Python 3.7.0
Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe
下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装时勾选以下两个选项：
检验Anaconda安装成功：
2 安装Tensorflow
打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt
修改链接镜像的地址
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
配置文件路径：C:\Users\Administrator中的.condarc文件
配置文件初始值：
输入命令：
安装Tensorflow
conda create -n tensorflow python=3.7.0
安装成功，**tensorflow：conda activate tensorflow
查看镜像文件：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/
安装对应的文件：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
（cp36-cp36m就是代表的python的版本是3.6）
镜像中没有对应的文件，尝试用以下命令安装：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
tensorflow-1.13.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
退出tensorflow后，重新输入命令，成功安装：
验证是否安装成功：
>>> import tensorflow as tf
>>> sess = tf.Session()
2019-04-25 01:02:06.326833: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
>>> hello = tf.constant('hello,tensorf')
>>> print(sess.run(hello))
b'hello,tensorf'