随着人口老化愈来愈严重,阿兹海默症也深深影响老年人的晚年生活。如今,IBM Research 发现可以透过机器学习,以血液测试病人体内淀粉样蛋白 β 的浓度,进而及早发现相关问题,让医生可以及早进行治疗及提供照顾建议。

透过 AI 机器学习检测阿兹海默症?以血液测试病人淀粉样蛋白 β 的浓度

根据一项早于 2017 发表的研究,医学界已知道在阿兹海默症患者发病前数十年,脊髓液中的淀粉样蛋白 β 浓度已开始出现变化。当中浓度出现变化及带有轻微认知障碍的病人,最后发展成阿兹海默症的机会率比一般人高 1.5 倍。而透过 IBM SBF999的新技术,医生可以透过血液测试估算脊髓液的有关蛋白质浓度。

虽然透过 AI 进行估算,测试结果无法像直接抽取脊髓液一样准确,但最高已可达到 77% 的准确率。而且成本及对病人的负担比直抽取脊髓液更低,十分适合用于早期发病的病人身上。而 IBM 也表示,这是他们首次将有关系统应用在专业用途之上,未来也希望与其他科学家合作,帮助开发真正的治疗方法。

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