LiveVideoStack线上分享第四季（十）：图像视频降噪的现在与未来——从经典方法到深度学习...

噪声是图像与视频中的一种常见失真类型，也是腾讯多媒体实验室以及腾讯云提供的多种失真处理能力之一。今晚 7：30，LiveVideoStack线上分享第四季，第十期，我们邀请到了腾讯 多媒体实验室总监 李松南从理论入手介绍降噪的基本原理，并重点分析使用传统方法和深度学习进行单帧降噪、多帧降噪和视频降噪的技术。

嘉宾介绍

李松南，腾讯多媒体实验室总监

2004 与 2006 年毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与工程系，获得计算机科学与技术专业学士与硕士学位。2012 年在香港中文大学电子工程系获得博士学位。2014 年至 2016 年期间，在香港中文大学电子工程系担任研究助理教授。在图像处理与计算机视觉领域有 15 年的研发和产业化经历。研究方向包括图像降噪、人脸重建、三维跟踪、图像质量评估、视频编解码等。相关成果在 TPAMI、TMM、TCSVT、TIP、CVPR 等计算机视觉、图像处理领域顶级期刊和会议上发表。2016 年至 2019 年期间任职于 TCL 研究院香港研究所，担任副总监带领团队完成多个项目并成功在 TCL 手机、电视上落地，荣获 TCL 集团 2019年技术创新一等奖。

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