写在前面。

上一篇文章还是刚刚入校的时候自己踩得一些坑,到现在也有一年多了,最近看到有人问了一些问题,在这里说一下。

首先里面的一些网址,可能是因为服务器在国外,对于不能科学上网的机器不太友好,所以可以自己去搜一下如何更改pip的国内源,一般有清华的,阿里的,网易的等等,看哪个合适就用那个,理论上都行;

然后,在这里推荐一个集成的开发环境给萌新,安装起来就好像Windows下简单的安装软件一样。

软件的名字叫Anaconda,版本有2和3,软件的下载可以在清华源里下载,这里给出链接:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

至于具体的版本选择,可以参看这里https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823,里面有anaconda和python版本的对应关系。

下载的时候注意一下x86和x86_64,配合自己系统的32位和64位比较好。

下载好了之后就是双击安装的.exe安装包,平时自己安装软件的应该就很熟悉下面的流程了,其实装软件的时候是比较忌讳疯狂点击下一步的,我建议有时间还是简单看一下每一步做了什么事。中文的就不说了,都看得懂,英文的安装过程中有一步是:

关于另外一篇blog的一些建议(pip、numpy、scipy等等)

第一条的意思是,是否添加Anaconda路径至我的环境变量,打上勾;

第二条的意思是,是否将Python3.7作为Python的默认执行版本,如果你需要其他版本这里可以就可以作为一个可选项了,如果是小白机器的话就选上吧

到这里就开始安装了,等待安装完毕会提醒你重新启动机器,重启之后就可以使用了。

这里要说一句,Anaconda是一个集成的环境,其中默认安装了挺多的库了,上面所说的什么numpy,Scipy,matplotlib都已经包含在里面了,有时候用一段了会提醒你更新pip版本,按照推荐的命令来升级就好了~

这里推荐一下Anaconda里一个比较好用的工具

关于另外一篇blog的一些建议(pip、numpy、scipy等等)

Jupyter Notebook,支持cell的方式执行,在代码测试的时候非常好用,配合pycharm强无敌!

咳咳……今天就先到这里吧

对了这里再给一个链接:如何手动更改jupyter notebook的工作路径

参考资料:https://blog.csdn.net/u014552678/article/details/62046638

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