深度学习的开山篇--在Linux系统中安装scikit-neuralnetwork

前言: 深度学习作为人工智能中的一个重要分支，scikit-neuralnetwork是目前深度学习最常用的软件包，所用语言python。学习过编程的人都知道，搭建环境是我们进行开发的第一步，好了不跟你多废话，下面我们直接进入主题。

安装步骤:

第一步 : 打开Linux系统，我自己是在windows下装的VMware，里面装了一个CentOS虚拟机，个人感觉CentOS比Ubuntu好用，Ubuntu的界面非常漂亮。首先打开一个终端，输入python查看自己linux系统自带的python版本号。

第二步：安装pip，pip可以理解成一个安装包的仓库，跟maven的作用很类似，maven是用来管理jar包的。

解压压缩包，不要问我命令为什么不一样，因为文件类型不一样。

 

 

解压完成后安装

 

安装pip

 为pip创建软链接

第二步: 后面的步骤安装图片一步一步的走.

examples是我们从sklearn包中下载的测试文件

最后让我们看看测试的效果图:

 

至此我们的环境就已经搭建完毕！