在分类问题中,我们常用独热码来表示每种类别是该种分类的概率。如下图所示,1方案是给每个结果赋予不同数值,2方案则是把数值转换成独热码形式。
笔记:独热码的意义
老师讲的原因有两点,1是各个类别之间并没有顺序属性;2是数字形式不符合概率分布的模式。
实际上可以这样理解,按上图所示,假设0是狗,1是猫,2是鱼。如果出现一张图像狗又像鱼,即同时含有狗和鱼的特征,独热码表示是[a,0,c],可能判定为狗,也可能判定为鱼。但是按照数字编码,则可能出现1左右的结果,将图片判定为猫。

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