POI点是Point of Interest（Point of Information）的缩写，就是感兴趣点或者是信息点的意思，它是一种重要的地理信息，有位置有属性的信息在里面。在地图上常常是一些在日常生活中常见的比如说餐馆，地铁站，公交站，酒店等点状地理要素。
每个POI一般包含四方面信息，名称、类别、坐标、分类。丰富的POI点信息能为地图使用提供很多的方便。比如你到了一个陌生的地方，你想找一个餐馆，你会打开APP，从里面按照一定的规则筛选出你感兴趣的POI点，为你的决策做一定的支持。
POI点也会分级，分为一级类和二级类。给广大吃货宝宝们看一下餐饮的POI点分类。
一级类主要包括：餐饮，购物，住宿，出行，文体娱乐，金融服务，生活服务，汽车服务，教育，医疗，房产，旅游，企事业单位。
POI点的获取，传统上要通过大量的人工测绘和采集，采集POI点费时费力，所以每个POI点都有很重要的意义。一个地图厂商能不能及时有效的更新POI点对用户体验有巨大的影响。
我们在做科学研究时，如何获取POI点呢？
首先，各大地图厂商的地图坐标都是在测绘的基础上加密而来的。所以地图上的坐标都有偏移。例如Google和高德他们都是在WGS-84的基础上加密，使用GCJ－02坐标系（火星坐标系）实现的。而百度会在GCJ-02的基础上再次加密，偏移形成的百度坐标系，百度提供了API来完成其他坐标系向百度坐标系的转换。如果需要，在实际使用时，得转换成需要的坐标系。
这些POI点的采集好多是用爬虫，大家想用爬虫工具的可以去搜一搜。高德给我们提供了获取矩形范围内所有POI列表的接口，从高德官网申请开发许可，按照行政区域划分不同层级的矩形区域，组织URL队列进行分块请求，采用分级金字塔的方式循环遍历直至遍历完所有区域。
对数据进行清洗。对缺失，异常，重复的数据进行处理。
一般用于核密度分析法用于计算空间点、线要素在其周围邻域中的密度，并对密度分布进行连续化模拟，以图像中每个栅格的核密度值反映空间要素的分布特征。核密度可以看作是地理学第一定律的一个表示，任何事物都是与其他事物相关的，只不过相近的事物关联更紧密。
可以用POI点的出现频率，对城市功能区的识别。
POI对城市研究有着重要的意义。