线性回归问题
在之前的Linear Classification课程中，讲了信用卡发放的例子，利用机器学习来决定是否给用户发放信用卡。本节课仍然引入信用卡的例子，来解决给用户发放信用卡额度的问题，这就是一个线性回归（Linear Regression）问题。
令用户特征集为d维的XX，加上常数项，维度为d+1d+1，与权重ww的线性组合即为Hypothesis,记为h(x)h(x)。线性回归的预测函数取值在整个实数空间，这跟线性分类不同。
h(x)=wTX
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