深度学习基础--def池化层与deformation层

def池化层与deformation层的区别

  1）deformation层只有一个输出，def层在多个空间位置有多个输出，可学习共享的模式。
  2）def-pooling层的目标的局部大小不一，设计不同尺寸的分类器与conv5层卷积。