Spark Summit North America 2020 会议结束距今已经快一个月了，我也在会议一结束整理了一部分可下载的 PPT，参见《你要的 Spark AI Summit 2020 PPT 我已经给你整理好了》。截止到目前，基本上所有可公开的 PPT 数砖已经上传到 slideshare 网站，参见 https://www.slideshare.net/databricks。我抽空已经把这些 PPT 全部整理完了，总计 148 个，请访问 https://www.iteblog.com/archives/9832.html 页面获取。
这次的会议有很多议题值得我们去学习，推荐大家去看的议题：
第一天的 KeyNote（Delta Engine、LakeHouse）；
Native Support of Prometheus Monitoring in Apache Spark 3.0
Deep Dive into GPU Support in Apache Spark 3.x
Sputnik: Airbnb’s Apache Spark Framework for Data Engineering
Running Apache Spark on Kubernetes: Best Practices and Pitfalls
On Improving Broadcast Joins in Apache Spark SQL
Flash for Apache Spark Shuffle with Cosco
A Thorough Comparison of Delta Lake, Iceberg and Hudi
Bucketing 2.0: Improve Spark SQL Performance by Removing Shuffle
SQL Performance Improvements at a Glance in Apache Spark 3.0
Zeus: Uber’s Highly Scalable and Distributed Shuffle as a Service
Deep Dive into the New Features of Apache Spark 3.0
How Adobe Does 2 Million Records Per Second Using Apache Spark!
我也在过去几天挑选了一些比较好的 PPT 写成软文给大家分享，比如：
在后面一段时间我还会找一些比较好的 PPT 给大家分享，敬请关注。另外，如果大家特别想看其中的一些议题，欢迎在留言区留言，我会挑选一些拿出来分享。
关于本次会议的视频我已经挑选了近50个分享在 《Spark AI Summit North America 2020 专辑》里面，感兴趣可以看下，不过如果有条件的同学建议到 YouTube 官方去看，那里面有字幕。
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