CNNs中，什么是max pooling， 为什么需要max pooling

1. max pooling是发生在卷积层与池化层的一种图片压缩方法。
2. 而卷积层和池化层是CNNs中最重要的两部分，因为有卷积层， 所以叫做卷积神经网络。
   
3. 假设一张2d, 一层的图片， 大小为4 * 4， 用 2 * 2的大小过滤，移动的步速为2， 那么会得到一张2 * 2 的图片， 每一像素的取值为， filter的最大值，得到的图片为池化层。
4. max pooling 主要有两个作用： a. 减小计算量；b. 消除noise.