逻辑回归模型方法的理解

1. 解决的问题：分类问题
2. 逻辑回归模型的输入：
   (1) 样本训练集trainingSet = {(x1,y1),…(xM,yM)}
   注：共有m个训练样本，样本的标签值y取值为0,1
3. 对数回归重要公式总结：
   
4. 多分类问题：
   可以转化为求多个二分类问题解决，选取概率最大的类别作为输出类别。