要求：
1，选取wordcount和sort两个程序，每个程序五个输入数据集
2，wordcount数据集(20M,100M,500M,1G,2G)
3，sort数据集(20M,100M,500M,1G,2G)
4，对每个程序分别对比程序执行时间
5，选几个重要的性能计数器(6个以上)，观察性能计数器的变化
6，画图表，总结分析
一、操作过程：
Wordcount操作
（1）使用dd命令产生5个文件，分别为1M、5M、10M、20M、40M
（2）将文件上传至hdfs
（3）执行Wordcount程序
1M
其它的更这个差不多····我写不动了
让我们开始terasort吧
taresort
执行teragen生成数据1M、5M、10M、20M、40M
注意，teragen后的数值单位是行数；因为每行100个字节，所以如果要产生1T的数据量，则这个数值应为1T/100=10000000000(10个0)。
time hadoop jar /usr/hadoop/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar teragen 10000 /terasort/input-1M
1M的
其它也差不多一样，就不写出来了
执行taresort排序
这次举5M的例
当然，你也可以执行
time hadoop jar /usr/hadoop/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar terasort /wordcountInput/wordcountinput-40M /terasort/output-40M
用之前wordcount1时创建的文件来用terasort运行
二：对比
（1）时间对比
(2)6个性能计数器对比