竖屏扫描人脸

 Android OpenCV 实例笔记3 -- 三种方法  摄像头竖屏全屏的设置

 

 2016/08/28整理编辑，方法三已整理完毕

2017/03/25整理编辑

这里面的教程自己只在官方的颜色跟踪案例修改过。由于很久不搞安卓了，其他案例可能就没法去一一验证了。

文章只提供可行的思路，建议要修改的朋友先看下修改的原理再去改动。

2017/05/13 之前的代码，Github项目地址见文尾

Android终端下，OPENCV打开摄像头后，默认为横屏输入流，当设置为竖屏时，相机预览的图像可以看到如下图所示，并不能全屏。

下面介绍使得摄像头竖屏全屏的方法 ，方法一与方法二来自stackoverflow，方法三为笔者总结

实现后效果如下

方法一：

步骤1:

在CameraBridgeViewBase.JAVA文件的所有构造函数里，声明初始化一个 windowManager

具体如下。

先声明public WindowManager windowManager;

在public CameraBridgeViewBase 里增加以下语句

windowManager = (WindowManager) context.getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE);

步骤2:

在CameraBridgeViewBase.deliverAndDrawFrame(CvCameraViewFrame frame) 方法里:

//找到并替换已有if语句:




if (bmpValid && mCacheBitmap != null) {



        Canvas canvas = getHolder().lockCanvas();



        if (canvas != null) {



            canvas.drawColor(0, android.graphics.PorterDuff.Mode.CLEAR);



            int rotation = windowManager.getDefaultDisplay().getRotation();



            int degrees = 0;



            // config degrees as you need




            switch (rotation) {



                case Surface.ROTATION_0:



                    degrees = -90;



                    break;



                case Surface.ROTATION_90:



                    break;



                case Surface.ROTATION_180:



                    break;



                case Surface.ROTATION_270:



                    degrees = 180;



                    break;



            }



 



            Matrix matrix = new Matrix();



            matrix.postRotate(degrees);



            Bitmap outputBitmap = Bitmap.createBitmap(mCacheBitmap, 0, 0, mCacheBitmap.getWidth(), mCacheBitmap.getHeight(), matrix, true);



 



            if (outputBitmap.getWidth() <= canvas.getWidth()) {



                mScale = getRatio(outputBitmap.getWidth(), outputBitmap.getHeight(), canvas.getWidth(), canvas.getHeight());



            } else {



                mScale = getRatio(canvas.getWidth(), canvas.getHeight(), outputBitmap.getWidth(), outputBitmap.getHeight());



            }



 



            if (mScale != 0) {



                canvas.scale(mScale, mScale, 0, 0);



            }



            Log.d(TAG, "mStretch value: " + mScale);



 



            canvas.drawBitmap(outputBitmap, 0, 0, null);



 



            if (mFpsMeter != null) {



                mFpsMeter.measure();



                mFpsMeter.draw(canvas, 20, 30);



            }



            getHolder().unlockCanvasAndPost(canvas);



 



        }



    }

步骤3: 增加下面这个方法（得到屏幕宽高比例）

private float getRatio(int widthSource, int heightSource, int widthTarget, int heightTarget) {



    if (widthTarget <= heightTarget) {   //




        return (float) heightTarget / (float) heightSource;



    } else {



        return (float) widthTarget / (float) widthSource;



    }



}

结果可以看到，在竖屏状态下也可以全屏了，但处理速度有所下降。

方法二

在deliverAndDrawFrame（）函数中，修改以下部分

if (canvas != null) {



    canvas.rotate(90,0,0);



    float scale = canvas.getWidth() / (float)mCacheBitmap.getHeight();



    float scale2 = canvas.getHeight() / (float)mCacheBitmap.getWidth();



    if(scale2 > scale){



        scale = scale2;



    }



    if (scale != 0) {



        canvas.scale(scale, scale,0,0);



    }



    canvas.drawBitmap(mCacheBitmap, 0, -mCacheBitmap.getHeight(), null);



   // canvas.drawColor(0, android.graphics.PorterDuff.Mode.CLEAR);




    Log.d(TAG, "mStretch value: " + mScale);



 



  /*  if (mScale != 0) {




        canvas.drawBitmap(mCacheBitmap, new Rect(0,0,mCacheBitmap.getWidth(), mCacheBitmap.getHeight()),



                new Rect((int)((canvas.getWidth() - mScale*mCacheBitmap.getWidth()) / 2),



                        (int)((canvas.getHeight() - mScale*mCacheBitmap.getHeight()) / 2),



                        (int)((canvas.getWidth() - mScale*mCacheBitmap.getWidth()) / 2 + mScale*mCacheBitmap.getWidth()),



                        (int)((canvas.getHeight() - mScale*mCacheBitmap.getHeight()) / 2 + mScale*mCacheBitmap.getHeight())), null);



    } else {



        canvas.drawBitmap(mCacheBitmap, new Rect(0,0,mCacheBitmap.getWidth(), mCacheBitmap.getHeight()),



                new Rect((canvas.getWidth() - mCacheBitmap.getWidth()) / 2,



                        (canvas.getHeight() - mCacheBitmap.getHeight()) / 2,



                        (canvas.getWidth() - mCacheBitmap.getWidth()) / 2 + mCacheBitmap.getWidth(),



                        (canvas.getHeight() - mCacheBitmap.getHeight()) / 2 + mCacheBitmap.getHeight()), null);



    }*/

方法三：

方法一和方法二经过实测，存在一定的问题，且会影响颜色跟踪处理速度。

方法三则采用了OPENCV自带的函数实现了相应的全屏，且处理速度也跟上了。

CameraBridgeViewBase.java 文件修改

以下以官方的颜色检测例程为例修改

旋转函数

//Imgproc.drawContours(mRgba,contours, -1, CONTOUR_COLOR); //在这个位置下添加



Core.transpose(this.mRgba,this.mRgbaT); //转置函数，可以水平的图像变为垂直




Imgproc.resize(this.mRgbaT,this.mRgbaF, this.mRgbaF.size(), 0.0D, 0.0D, 0); //将转置后的图像缩放为mRgbaF的大小




Core.flip(this.mRgbaF, this.mRgba,1);  //flipCode>0将mRgbaF水平翻转（沿Y轴翻转）得到mRgba

修改坐标转换算法（在涉及到坐标转换的函数里修改，如onTouch函数为例)

改为 

int cols = mRgba.cols();




int rows = mRgba.rows();



// int xOffset = (mOpenCvCameraView.getWidth() - cols) / 2;



//int yOffset = (mOpenCvCameraView.getHeight() - rows) / 2;




int x =(int)(event.getX()/mOpenCvCameraView.getWidth()*cols);




int y =(int)(event.getY()/mOpenCvCameraView.getHeight()*rows);

05/13 项目地址 链接