某论文中的三节点模型图:其中源节点S是多天线的,D为其目的用户,E为窃听者。

物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)

信道矢量:物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)

  • 接收信号表示:

                              物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)

  • 接收SINR:

                              物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)

其中MRT矢量为:物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)

  • 为了后续的概率度量分析,我们需要分析物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)的分布,显然,物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)是服从伽马分布的有with the shape parameter N and scale parameter物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)(实际上将物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)带入,根据向量范数计算后可得到N个高斯分布的平方的和,而高斯分布的平方遵循指数分布,多个指数分布的随机变量的和遵循伽马分布)
  • 主要是就是分析物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)服从什么分布?

论文给出的一个证明如下:

                                          物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)

其中用到的基础公式有:

  1. 向量范数物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)
  2. 高斯分布的性质                  

               物理层安全——窃听信道*主信道MRT矢量的分布(分析推导)

 

 

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