Game201_lecture4_欧拉视角

Game201_lecture4_欧拉视角

• 1 材料导数
• 2 不可压缩的NS方程
• operator splitting
• 3 Grid--数据结构
• 1 均匀网格
• 2 插值
• 3 advection schemes
• 1 semi-Largrangian advection
• 2 BFECC and MacCormack
• 4 Projection
• 1 spatial discretization-2D
• 5 solving large-scale lineare systems
• 共轭梯度
• 特征值和特征向量:
• warn strating
• mutigrid methods:
• 总结
• 6 深入学习
• 7 视频

采样点在空间中是完全不动的。

书籍:

1 材料导数

温度变化
粒子移动的时候的变化

2 不可压缩的NS方程

压强和梯度导致的
第二个成分是粘性导致的
速度场没有散度

operator splitting

对时间进行离散化：

3 Grid–数据结构

1 均匀网格

2 插值

所有的点没有赋值，用插值技术来做

3 advection schemes

1 semi-Largrangian advection

其实并没有像上面的那样理想，实际会产生一定的误差。

解决办法:
RK1：显示中点法

RK2:

解决了越转越小的问题：

2 BFECC and MacCormack

为什么会越来越模糊：

模糊的问题就解决了。

4 Projection

散度是啥？

1 spatial discretization-2D

速度场的散度:

压强的散度：

5 solving large-scale lineare systems

20世纪解线性方程组的算法

共轭梯度

特征值和特征向量:

warn strating

mutigrid methods:

总结

无散的时候

6 深入学习

7 视频

https://www.bilibili.com/video/BV1ZK411H7Hc?p=4