yarn 主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster、Container、Scheduler 等几个组件构成。
ResourceManager（RM）
RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。
它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM），通俗讲是用于管理NodeManager节点的资源，包括cup、内存等。
Scheduler（调度器）
调度器根据容量、队列等限制条件（如每个队列分配一定的资源，最多执行一定数量的作业等），将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序；在资源紧张的情况下，可以kill掉优先级低的，来运行优先级高的任务。
Applications Manager（应用程序管理器）new ApplicationMaster 监控所有job的任务运行结果的监控 --> 客户端
负责管理整个系统中所有应用程序，包括应用程序提交、与调度器协商资源以启动ApplicationMaster、监控ApplicationMaster运行状态并在失败时重新启动它等。
ApplicationMaster（AM）job过程监控
ApplicationMaster 管理在YARN内运行的每个应用程序实例。每个应用程序对应一个ApplicationMaster。ApplicationMaster 负责协调来自 ResourceManager 的资源，并通过 NodeManager 监视容器的执行和资源使用（CPU、内存等的资源分配），通俗讲是管理发起的任务，随着任务创建而创建，任务的完成而结束。
NodeManager（NM）+ datanode 硬盘 CPU 内存
NM是每个节点上的资源和任务管理器，一方面，它会定时地向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态；另一方面，它接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求。
Container(重要) --> 资源接口 --> map reduce mapContainer reduceContainer spark --> sparkContainer
Container是YARN中的资源抽象，它封装了NodeManager节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等，当AM向RM申请资源时，RM为AM返回的资源便是用Container表示的。YARN会为每个任务分配一个Container，且该任务只能使用该Container中描述的资源。(队列 普通用户 VIP会员 -- 权重 权重高的一定是先执行)
yarn提交任务的过程
https://blog.csdn.net/weixin_40035337/article/details/108201178