hdfs--解决大数据存储
1、hdfs 之前解决大数据存储 可以使用 NFS
1.1 Network File System 网络文件系统
1.2 NFS问题1 ：大文件集中存储，并发访问单节点 压力大
1.3 NFS问题2 ： 有单点故障问题 ，需要别的方式提供高可用处理
2、HDFS 的方案
2.1 文件划分为block 分散存储到多个节点上-- 读大文件时可以从分散的多个节点上读取 减轻单节点压力
2.2 一个block存储多个备份---提高文件高可用性 即使某个节点挂掉只要还有一个节点上有可用的 备份
整个文件扔可用。
2.3 namenode： 就像一个总目录 记录各个文件的详细的分布情况。
2.4 datanode ： 数据节点 实际存放文件数据的地方 。