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整理 | Jane
出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）
一年前，吴恩达老师的《Machine Learning Yearning》(机器学习训练秘籍）中文版正式发布，经过一年多的陆续更新，近日，这本书的中文版 58 个章节已经更新完毕，并且全部开源。
除了语言是友好的中文外，大家还能从这本书中获得什么呢？是不是适合多有人呢？你们的疑惑，吴恩达老师都在书中一一为大家解答了。
这本书难吗？没基础也能学吗？
如果你有学习过机器学习相关课程，例如吴恩达老师在 Coursera 上的课程，或者有过监督学习的应用经验，那这本书的内容对你而言就不难理解。（如果没看过吴恩达老师的课程，现在一起看也不耽误）
我能从这本书里获得什么？有什么特别的呢？
这本书将告诉你在工程中应该怎么做。所有问题都会给你一些线索，告诉你什么样的尝试有用，什么样的没用。而学会解读这些线索将会节省你几个月甚至几年的开发时间。
读完这本书后，你可以进一步理解如何为一个机器学习项目设定技术方向，但团队成员可能不理解你为何要推荐某个特定的方向。当团队成员并不认可你的技术思路，要如何说服他们？从这本书中找到相应的内容，拿给他们看一下。
吴恩达老师在这本书中并没有用长篇幅的内容，你看到的都是经过老师多年经验总结，凝练而成的，现学现用的技术实践宝典。别等了，大家都去学了。
Github：
https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn
在线阅读：
https://deeplearning-ai.github.io/machine-learning-yearning-cn/docs/home/
中文版下载地址：
https://github.com/deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn/releases/download/v0.5.0/MLY-zh-cn.pdf
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