Bregman散度

先给出定义:
Bregman 散度就是一个函数与该函数的线性近似之间的差。

数学描述为:
d(x,y)=f(x)(f(y)+<f(y),xy>)d(x, y) = f(x)-(f(y) + <\nabla f(y),\quad x-y >)

为方便,我直接将我的理解手写上传:
Bregman散度

常用Bregman散度族

Bregman散度

参考

机器学习中的散度
Bregman 散度(Bregman divergence)和Bregman信息(Bregman information)

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