论文地址:bigGAN

这篇paper还在ICLR2018的审稿当中,但是由于效果太惊艳,已经引起了广泛的讨论。

这篇介绍的GAN模型用于生成高清图像,其生成的图像质量非常高,高到可以以假乱真的程度。先来几张感受一下:
bigGAN: LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS
作者的工作主要体现在以下三点:

  • 提出了两个简单的,提升模型scalability和conditioning(通过修改regularization scheme)的结构

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