关于mysql的索引有三种，fulltext，hash，btree，第一个fulltext只有在MYISAM上支持，这个是针对大量的数据写入表的，用来结局模糊查询因为数据量增加而效率变的底下的问题，这个所以借鉴了分词特性；
第二个hash，使用的是给建立索引的属性建立相应的哈希表，然后在查询的时候通过哈希表的特性来提高查询速度；
第三个是b树，采用的是二叉树式存储该属性的索引；
第二种和第三种的区别在于两个的算法不同，相当于数组和二叉树说的区别，当然哈希表和数组有一定区别；
我创建了个表ja，里面有三个属性，id，name，age，一共有五万条，然后对age，id分别建立了btree，hash的索引；
建立相对的junit，使用jdbc来测试其查询速度，第一次，查询第30000条，使用btree索引，和hash；第二次使用查第30000条以后的记录，是个范围值，结果如下精准hash
精准btree
范围hash
范围btree
如图，可见，btree更适合范围查询，hash适合等值查询；
当然hash算法因为hashcode的原因，当hashcode大量重复时，就会降低其查询效率，因为相同的hashcode的元素使用遍历查询的，还有范围查询时它的hashcode应对范围确认不存在优势；
btree则刚好可以在范围确定中有一定优势，因为btree个节点都是有序的，对于范围确定可以加快速度，但是对于等值，虽然也有优化，但是在hashcode重复较少的情况下btree等值查询没有索引快；