最近在研究我们需要用到的多标签分类,老大说最好是找个封装好的,省时省力的,我暂把之前研究的TextCNN,RNN之类的放一边,看看有没有更省力,效果更好的,别说,还真被我找到一个,fast-bert
参考链接:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=377709&do=blog&quickforward=1&id=1180238
看了这篇文章,我急于想试试,可是那个Google Colab我访问不了,原谅我不会翻墙,我技术残。我就想自己安装下fast-bert来本地试下吧,没想到还挺麻烦,-_-||

  1. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple fast-bert 在这一步你很可能遇到错误,Python中fast-bert安装说是未安装torch,那我直接pip install 呗,然而并不行
    Python中fast-bert安装报了一大堆我不懂的错误,于是我继续网上寻找,终于找到了解决办法。
    https://pytorch.org/ 请进入这个网站
    Python中fast-bert安装按照你自己的情况选择,下边会自动生成pip语句的,把pip语句直接运行,这次OK了
    Python中fast-bert安装
  2. 继续回去安装fast-bert
    Python中fast-bert安装这次安装成功了,如果失败的话就多试几次,有的时候不稳定。
    这里提示Python中fast-bert安装
    tokenizers需要0.9.3版本的,我暂时还不知道怎么解决,有可能需要重新安装nltk?暂时先这样,也不影响使用。

相关文章:

  • 2021-11-22
  • 2021-11-23
  • 2021-12-12
  • 2021-10-24
  • 2021-07-30
  • 2021-09-06
  • 2022-02-07
  • 2021-09-07
猜你喜欢
  • 2021-04-07
  • 2022-03-05
  • 2021-07-06
  • 2021-08-24
  • 2021-05-28
  • 2021-05-04
  • 2022-02-11
相关资源
相似解决方案