Pandas基本操作

(1)用字典数据类型创建DataFrame。

3.Pandas习题1

(2)将创建的Dataframe的索引设置为,ABCD。并且命名为“索引”。

3.Pandas习题1

(3)在下面新增一行。然后删除。

3.Pandas习题1

(4)增加新的属性列,列名设置为‘port’,值均为1。

3.Pandas习题1

(5)取出1991和1994年的数据。

3.Pandas习题1

(6)获取前‘state’和‘year’的数据。

3.Pandas习题1

(7)查看每一列数据的数据格式,并且将‘pop’每个数据乘2。

3.Pandas习题1

数据操作

(1)读取香港酒店数据。

3.Pandas习题1

(2)按照数据的内容,重新设置数据的索引,重新设置列名称为’名字’,‘类型’,‘城市’,‘地区’,‘地点’,‘评分’,‘评分人数’,‘价格’。

3.Pandas习题1

(3)查看所有类型为“浪漫情侣”的酒店"

3.Pandas习题1

(4)查看所有类型为“浪漫情侣”,地区在湾仔的酒店

3.Pandas习题1

(5)查看所有地址在观塘或者油尖旺,评分大于4的酒店

3.Pandas习题1

(6)查看类型缺失的数据

查看那列缺失填上即可
3.Pandas习题1

(7)用“其他”填充类型和地区

3.Pandas习题1

(8)用评分均值填充缺失值

3.Pandas习题1

(9)删除价格和评分人数的缺失值

3.Pandas习题1

(10)保存到“酒店数据1.xlsx”

3.Pandas习题1

相关文章: