智慧风电解决方案

• 智慧风电体系架构

智慧风电以数字化、信息化、标准化为基础，以管控一体化、大数据、云平台、物联网为平台，以数字孪生技术为辅助，以计算资源的弹性配置为保障，以异构计算为核心任务，高效融合计算、存储和网络，通过“人-机-网-物”跨界融合，形成边缘+云端结合的全层次开放架构，实现不同层级的智慧，追求不断提升风电智能化水平目标，完成更加友好、安全、高效、可靠的能源供应。

• 智慧风电相关的数据处理关键技术研究和积累

• 场景划分

在风电领域的各个集团正处于转型升级阶段，其智慧风电的建设是宏大而复杂的系统工程，在这类集团级项目中，我们将按照“3+2”的总体布局阐述智慧风电在实时业务规划建设中所面临的关键问题及解决方案。

“3+2”总体布局中，“3”是指3类场景，分别是：场站级、区域级、集团级，在风电领域，对应着：风电场、区域集控中心、总部大数据中心。“2”是指贯穿3类场景的2个角度，分别是：数据交换和安全防护。

• 场站应用：风电场SCADA系统

三大问题：运营管理、运行维护、专业技能

依托庚顿数据提供的边缘计算能力和数据可视化技术，风电场SCADA系统解决了云端数据洪峰，数据处理延迟高、效率低的问题，可在设备边缘侧对高频采集的海量数据预先进行清洗、加工、计算之后再上传到区域集控中心，大大减少了数据传输成本，降低了数据处理的延时，提高实时响应速度。

• 区域应用：区域集控中心

五大问题：数据传输、安全防护、规模增长、海量数据、统一管理

系统要求：

1. 建立各厂家不同监控系统的统一管理平台

2. 实现对不同厂家设备运行状况统一管理

3. 建立更有效的检修及维护方式，实现集中远程监控

4. 提供灵活丰富的报表及直观的图形化的数据分析

5. 低配网络下保证数据传输的实时性、完整性、保密性

6. 实现设备的远程控制，减少现场工作量

7. 实现跨安全隔离装置的数据传输

8. 建立大容量、高性能的数据管理平台

• 集团应用：集团风电运营实时大数据中心

建设要求：企业私有云、从总部层面实现管控数据大融合、实现设备状态的深度分析

问题现状：数据传输问题、标准化问题、安全防护问题

• 赋能企业、智引未来，需要智能的平台支撑

• 自主可控、软硬结合、智能部署

• 实际案例：金风全球监控中心

 

• 实际案例：国电某新能源智能化区域集控中心

• 业绩：新能源领域

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