概率信息检索模型：
1、找到相关文档集合。
2、估计概率相关模型
3、对文档进行概率估计。
用一个相对值来评价文档相似度。
看一下判断错误得概率：
对每一种决策错误给予决策错误得代价：
BIR：为了得到概率的估计而得到的概率模型
1、讲文档拆成若干个向量。
当维度所对应的di所对应的term不在document里，则为0，否则为1.
定义pi:
一个相关文档包含第i个term的概率。
pi：
一个无关文档包含第i个term的概率。
注意：pi+qi是不确定的，相互独立。
简化计算：
那么怎么计算Pi和qi
在初始的时候，概率分布是要去猜的
这个方法为了降低文档长度的影响：