Jupyter notebook作为一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。现已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。现将jupyter的安装及其使用方法整理如下：
Jupyter的安装及其简单使用
Jupyter的安装
jupyter可以使用自己搭建开发环境，也可以使用anaconda集成开发环境
自己搭建开发环境
a,下载安装python（我安装的是python3.7.3）
b，配置python环境变量，配置完成后如图，输入python出现
配置python环境变量的时候可以同时配置pip的环境变量，如果pip环境变量不配无法实现通过pip进行包的安装
在命令行输入 pip出现如下：说明安装成功
使用名令安装 numpy 和 jupyter
安装numpy：
pip insatll numpy
安装jupyter：
pip insatll jupyter
安装完成后，命令行输入：
jupyter notebook输入后自动启动jupyter，启动成功会在浏览器自动打开jupyter开发页面，注意启动后，名令行窗口不要关闭
如果没有自动打开浏览器，可以自己在浏览器输入：http://localhost:8888/tree
如果打开后跳转到密码登录页面看我的上一个博客： 解决jupyter打开输入密码问题
使用anaconda集成开发环境
a,安装anaconda 官网
安装过程一直下一步即可
b,如果安装的时候没有选择配置环境变量，那么需要配置环境变量
选中anaconda的安装目录 D:\DataAnalyize\Anaconda2\ 和 D:\DataAnalyize\Anaconda2\Scripts（这是我的安装目录）
将以上的两个路径分别添加到用户和系统的path环境变量中，由于anaconda内置有python所以你配置环境变量的时候
如果使用内置python的时候可以将以上添加的环境变量上移，也可将原来python的环境变量删除
配置完成后，同样的方法启动jupyter，因为anaconda是集成的所以不需要安装jupyter
jupyter简单使用：
a,启动jupyter notebook 时，位置在哪里，浏览器目录就是当前目录
如：我在D盘的任一路径下输入cmd
运行jupyter：
成功启动jupyter，并展示该目录下的文件
b、jupyter 使用规则
代码文件的后缀名.ipynb ipython notebook jupyter 继承 ipython
jupyter中有运行单元，单元写代码，写代码的规则和Python完全一样
jupyter常见快捷键：
状态栏Run，单击运行：
Ctrl + Enter 运行 选中本单元
Alt + Enter 运行 插入新的一行
Shift + Enter 运行 选中下一个单元
插入新的代码单元：
a above 上面插入一行
b below下面插入一行
删除：
双击D
tab代码提示
代码方法API
Shift + tab
魔法指令
代码运行计时
%time 当前行
%%time 跨行
%timeit 平均运行时间（应用代码运行时间比较短）
lsmagic 列出常用魔法指令（linux指令）
魔法指令使jupyter更加灵活
markdown
键盘M转化成markdown
原文地址：一只飞翔的章鱼