1月2日，达摩院发布了《2020十大科技趋势》：
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面对持续更新的技术，抓住当下，努力提升自己，才是取胜之道！下面为大家推荐 8 本2020年最前沿的AI技术图书，不论你是刚开始学习AI的小白，还是资深AI工程师，你都能从中找到适合自己的好书！
1
《机器学习算法的数学解析与Python实现》
如果你之前不太了解机器学习，现在想要了解机器学习的主流算法和原理，并希望快速、清晰地建立对机器学习的“大局观”，但是担心一上来就被各种艰涩的数学公式“揍”得眼冒金星，那这本书就是你想要的。
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《机器学习实战：基于Sophon平台的机器学习理论与实践》
星环科技人工智能平台团队实战总结，机器学习的实战书籍，既能了解人工智能相关的算法原理，也能结合可落地的具体应用场景进行实战。
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3
《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》
打通高效机器学习脉络，深入剖析XGBoost原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。
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4
《数据流机器学习：MOA实例》
精彩地介绍数据流分析，并使用免费开源软件框架MOA展示最前沿方法。
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5
《R语言机器学习（原书第2版）》
机器学习技术综合指南，全面、系统阐述机器学习技术发展全貌，新版还更新了时间序列分析和深度学习的内容。让只擅长 R 语言的读者不必费力去学习 Python。
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6
《自己动手做推荐引擎》
推荐引擎技术综合入门指南，手把手教你构建你的第一个推荐引擎。
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7
《对抗机器学习：机器学习系统中的攻击和防御》
讨论机器学习中的安全性问题，即讨论各种干扰机器学习系统输出正确结果的攻击方法以及对应的防御方法。
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8
《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》
华为顶薪人工智能博士研究方向，资深AI专家撰写，腾讯、阿里、微众银行、字节跳动、浙江大学、新智元等企业界、学术界、媒体界的8位资深专家联袂推荐。
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周末福利
本次【52CV】联合【机械工业出版社华章公司】为大家送上8本正版图书。
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ps. 为防止机器人羊毛党，仅限2020年1月12日之前关注我爱计算机视觉公众号的粉丝参与。
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