数据库优化

MYSQL主从复制,如何完成每秒30万订单
数据量:28080000000

三百多万数据查询慢怎么办

MYSQL主从复制,如何完成每秒30万订单

千万/ 亿级的数据如何做优化

MYSQL主从复制,如何完成每秒30万订单
用到读写分离一定会用到主从复制

主从复制的目的

目的:分散压力
原因:如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作,业务系统性能会降低。
业界应用总结:
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主从复制图解
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生活案例

MYSQL主从复制,如何完成每秒30万订单
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人多时一个咖啡机处理不过来,所以需要增加咖啡机,所以数据量多时,增加服务器,同时要做主从复制,读写分离,为什么呢,最根本目的,分散压力。

如何用架构进行优化

MySQL+Redis应对高并发
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实现MYSQL主从复制

主从复制步骤

MYSQL主从复制,如何完成每秒30万订单

  • binlog(二进制日志)和relaylog(中继日志)
  • 每个服务器都有id。也就是MYSQL集群每个机器有一个唯一的标识
  • 授权(用户、密码、ip地址)
                第一,主服务器开通账户,设置权限(同步复制)
                第二,从服务器设置访问信息
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    以上图片是主从机建立连接的过程

Docker仓库/镜像/容器

  • master 数据修改先写到binarylog日志中,slave中的I/O
    thread线程会读取binarylog日志,再回来,然后写到relaylog中。
  • 先关掉同步线程I/O thread:stop slave,因为主机会不停的写数据,先做write操作建立连接再开启线程start
    slave。
  • 当relaylog拿到数据,SQL thread这个线程回去读,然后用replay方式,把SQL语句在slave丛机上重放一次。

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以上为主从复制的原理

经验分享

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多master 多slave
高并发分布式:单点故障要解决,单master

一线互联网架构

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F5:硬负载
jd.com:负载均衡,动静分离,静态渲染

以上这个框架小编还不太明白,等后续学习了再更新,也欢迎各位找小编交流探讨。

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