图像深度:
像素点的bit位就是图像的深度;
图像通道:
如果是24位图像，那么每个像素点取值是0到2^24。
RGB是基本三原色，如果用8位代表一种颜色，那么每种颜色最大是255，这样每个像素点的颜色值就是(0-255,0-255,0-255)。这样图像通道是3。
RGB存储模型：
颜色通道的颜色：
对于3通道的深度是8的RGB图像，一共可以有255^3种颜色。比如我们把图像的像素减少8倍，则每个通道只能有256/8=32种颜色，这样的话，原来图像的0-7像素点对应量化后的0，原来图像的8-15对应量化后的图像1.原来图像中248-255对应量化后的32.这样就能实现对图像的压缩。