对直线、圆及椭圆这些最基本元素的生成速度和显示质量的改进，在图形处理系统中具有重要的应用价值，但它们生成的线条具有明显的“锯齿形”即会发生走样现象
走样：
“锯齿”是“走样”的一种形式。而走样是光栅显示的一种固有性质。产生走样现象的原因是像素本质上的离散性
走样现象：
1、光栅图形产生的阶梯形（锯齿形）
2、图形中包含相对微小的物体时，这些物体在静态图形中易被丢弃或忽略。小物体可能因“走样”而“消失”。在动画序列中时隐时现，产生闪烁。
矩形从左向右移动，当其覆盖某些像素中心时，矩形被显示出来，当未覆盖像素中心时，矩形不被显示。
简单的说，如果对一个快速变化的信号采样频率过低，所得样本表示的会是低频变化的信号：原始信号的频率看起来被较低的“走样”频率所代替
反走样技术：
可采用分辨率更高的显示设备，对解决走样现象有所帮助，因为可使锯齿相对物体更小一些
对于在白色背景中的黑色矩形，通过在矩形的边界附近掺入一些灰色像素，可以柔化从黑到白的尖锐变化。从远处观看时，人眼能把这些缓和变化的暗影融合在一起，从而看到更加平滑的边界
两种反走样方法：
1、非加权区域采样方法
根据物体的覆盖率计算像素的颜色。覆盖率是指某个像素区域被物体覆盖的比例
把这个多边形放在方格线中，其中每个正方形的中心对应显示器上一个像素中心。被多边形覆盖了一半的像素赋为1/2，覆盖三分之一的像素赋值为1/3；以此类推。
如果帧缓冲区的每个像素有4个比特位，那么0表示黑色……15表示白色
缺点：
- 像素的亮度与相交区域的面积成正比，而与相交区域落在像素内的位置无关，这仍然会导致锯齿效应
- 直线条上沿理想直线方向的相邻两个像素有时会有较大的灰度差
2、加权区域采样方法
这种方法更符合人视觉系统对图像信息的处理方式，反走样效果更好
将直线段看作是具有一定宽度的狭长矩形；当直线段与像素有交时，根据相交区域与像素中心的距离来决定其对像素亮度的贡献
直线段对一个像素亮度的贡献正比于相交区域像素中心的距离
设置相交区域面积与像素中心距离的权函数（高斯函数）反映相交面积对整个像素亮度的贡献大小
利用权函数积分求相交区域面积，用它乘以像素可设置的最大亮度值，即可得到该像素实际显示的亮度值
可利用离散计算方法：
将一个像素划分为n=3*3的子像素，加权表可以取作：
加权方案：中心子像素的加权是角子像素的4倍，是其他像素的2倍，对九个子像素的每个网格所计算出的亮度进行平均，然后求出所有中心落在直线段内的子像素，最后计算所有这些子像素对原象素亮度贡献之和