怎么发现一个有用的算法？
我们平时发现一个算法一般会遵循一下这几个步骤：
- 遇到问题，试图发现这个问题的主要元素。
- 然后找到解决这个问题的算法
- 第一次写的算法（也许很快，也许很慢）
- 但一般第一次写的算法都比较糟糕，这时候就找方法解决为什么会那么糟糕了
- 找到使得算法变好的关键点
- 不断迭代
Dynamic Connectivity
寻找有没有连接两个点的路径，如下：
你发现又连接8-9的路径，但是没有连接0-7的路径，要是想连接0-7的话，可以连接0-5，6-1，2-7，这就连接上0-7了。
一看，你发现连接0-1就可以直接连接0-7了，这样貌似的效率要更高。
其实很多时候，我们的算法就是干的这么一些事，为了让我们运行的效率更高，消耗更少的计算机资源。
事实上，很多时候，计算机做的就是连接，比如排序算法，就是通过整数索引进行元素与索引的连接，进而完成一些操作。
连接相关的定义还有：
很多时候，我们会在一些没有关系连接的部分建立连接，形成更加强大的组块。但现实是，往往连接的都是一些非常大的数，这就需要我们的算法足够的高效。