支持向量机（1）--了解几个关键点

线性可分支持向量机

 二分类问题：
 输入空间：欧式空间或离散集合
 特征空间：欧式空间或希尔伯特空间
 线性可分支持向量机、线性支持向量机：假设这两个空

 

间的元素一一对应，并将输入空间中的输入映射为特征空间中的特征向量；

 非线性支持向量机：利用一个从输入空间到特征空间的非线性映射将输入映射为特征向量；

 支持向量机的学习是在特征空间进行的.

 

线性可分支持向量机与硬间隔最大化

 

超平面选择

 

Margins

 

点到超平面的距离

 

 

 

函数间隔和几何间隔

 

 

 

间隔最大化

 

 

希望对你有帮助。