工学硕士学位论文：虹膜病理特征提取研究
Classified Index: TP391.4 U.D.C: 004.9
《Dissertation for the Master Degree of Engineering RESEARCH ON IRIS PATHOLOGICAL FEATURE EXTRACTION 》
现在国内对虹膜诊断系统的研究还比较少。目前，主要是哈尔滨工业大学计算机系生物信息技术研究中心致力于计算机辅助虹膜诊断的研究。另外，原华中理工大学机械科学与工程学院的一个研究小组曾发表过关于虹膜诊断系统的论文，他们提出了多任务虹膜诊断专家系统的概念，并给出了一个抽象的系统模型[8]：
图 1-4 文献[8]中的虹膜诊断系统模型 Figure 1-4 Iris diagnosis system model in [8]
虹膜诊断学(Iridology)己经经历了一百多年的发展，逐渐形成了一套完整的体系。虹膜诊断是利用个体虹膜图像中发生变异的细节结构，如虹膜中出现的坑洞、裂缝、斑块、线条、颜色变化，通过分析虹膜的这些异常达到疾病诊断的目的。因此，研究基于计算机软件的虹膜病理特征提取是实现计算机辅助虹膜诊断的基础。
从虹膜图像的结构纹理特征入手，对虹膜图像的病理特征进行提取。主要研究内容包括以下几个方面：
(1) 改进虹膜识别中的虹膜定位方法。首先利用眼睛图像的灰度分布粗略定位瞳孔，再通过变形模板的方法精确定位虹膜内外边缘。该算法很好地适应了当前采集设备所采集的虹膜图像，使定位精度达到像素级。
(2) 虹膜七环是分隔人体几大代谢功能的重要分界线，尤其是虹膜自主神经环，在虹膜诊断中有着重要的作用。本文研究了基于Snake 模型的自主神经环提取方法，对传统的轮廓搜索方法提出了改进，避免了轮廓收敛到局部能量最小值，从而检测到真实的自主神经环。
(3) 本文针对虹膜学中定义的线条、裂缝、坑洞三种病理特征进行了提取。采用基于Canny 边缘检测的方法对虹膜的线条病理特征和坑洞病理特征进行提取，并提出基于高斯滤波的裂缝病理特征检测方法。
(4) 虹膜学把虹膜划分成与身体各个器官对应的小区域，本文根据图谱对虹膜的划分，把虹膜图谱精确地影射到真实的虹膜图像上，从而实现虹膜的自动图谱覆盖，并可根据鼠标的位置报告虹膜分区的名称。
虹膜识别可以应用于人体健康状态的检测。虹膜学是一门以形态学为 基础，可以透过眼睛虹膜的变化来推断个人健康状况及窥视康复过程的学科。
现代医学研 究发现眼睛的虹膜是人脑的延伸，赋予千千万万神经末梢、细微的血管、肌肉及其它组织， 因此虹膜上的神经纤维可见展示反射生理学，而对身体健康的变化做出相应的反应。
话不多说，先上一个关于虹膜左右眼反射区域的对照表：https://wenku.baidu.com/view/2afb5a40f121dd36a22d82da.html
这里取几例器官与虹膜相关的六大现象分类：
虹膜左右眼的反射图：
https://wenku.baidu.com/view/6241ea4db307e87101f6966d.html
《虹膜诊断学--让眼睛说话》2012-国际版正式发行!
https://wenku.baidu.com/view/3c69900976c66137ee0619a5.html
望眼诊病.pdf
http://ishare.iask.sina.com.cn/f/19597825.html