scikit-learn学前机器学习简单总结

在借助scikit-learn进行建模前先对机器学习有个大致汇总

分类：
有监督学习 无监督学习 强化学习

有监督学习三要素：
模型 策略 算法

无监督学习：就是在没有标签情况下 给数据（样本）进行分类 常用的有聚类算法 PCA DBSCAN算法等等

强化学习：
强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程 强化学习是智能体（Agent）以“试错”的方式进行学习（例如男生追求女生 每种表现 哪些让女生开心 哪些让女生不高兴） 是一种主动而非被动的