摘要：在Python计算机视觉编程一书中，SIFT（尺度不变特征变换）部分，编写代码时，会遇到empire.sift 找不到的问题，下面介绍它的解决方法：
首先，明确它是通过调用外部已经写好的一段代码来运行，就是vlfeat库中的sift.exe。
1.下载PCV，安装配置。下载地址为：https://github.com/jesolem/PCV，下载后使用dos命令进入文件夹，输入：python setup.py install.即可安装到Python目录中。安装完成后，推荐把里面有个大写的PCV文件夹复制保存在你的python环境第三方库的文件夹下，就是那个…\Anaconda\Lib\site-packages（这里针对使用Anaconda环境的），方便管理。
2.下载vlfeat 0.9.20 （必须是这个版本，官网最新是0.9.21试了不行），保存到你想保存的位置。
3.配置PCV，这里面有一个sift.py文件，位置大致是：…\Anaconda\Lib\site-packages\PCV\localdescriptors
修改里面的cmmd路径，目的就是调用vlfeat中的sift.exe
这里注意事项：
（1）路径字符串前加 r ；
（2）sift.exe后面有一个空格
到这一步可能有的人能够运行，但有的人仍然不能运行，不能运行的大部分是因为缺少了一个 vcomp100.dll的文件，看网上有的说这个文件需要根据系统是64还是32位放在不同的地方。64位系统放在 C:\Windows\SysWOW64中，32位放在C:\Windows\System32中。但是我的64位系统那个文件夹中已有那个文件但仍然报错，就把这个文件放在了C:\Windows\System32试了下就不报错了，所以最好这个文件在两个文件夹下都放一份。到这里基本问题应该都解决了。
结果展示：
python代码图示：
1.
这里通过使用PCV中的sift.py文件调用vlfeat中的sift.exe执行（我的图片名称是自定义的，与书中不同）。
2.当然也可以有第二种方法，就是自己手写书中的sift里面的函数代码，如图：
cmmd处与上面同理做修改。这样，就不需要引用PCV中的sift了，直接调用sift.exe。
在process_image等函数前不需要再加sift前缀。