要想跑通这篇文章的程序,关键的三个点如下:
1、一定记住!一定记住!一定记住!一定要提前装好Visual Studio(PS:之前嫌VS2017太占空间,所以卸载了,结果导致程序搞了一早上),因为跑这个代码的glmnet、libsvm两个工具包需要VS编译环境的支持。
2、按照作者给出的链接我们可以下载好glmnet、libsvm的压缩包,然后将它们解压到MATLAB的工具包路径里面,这里需要你找到对应的文件夹进行操作。
3、这一步很关键,否则前功尽弃,一定要记得将路径添加进来,并进行更新。

调程序感悟:Group lasso-based band selection for hyperspectral image classification
调程序感悟:Group lasso-based band selection for hyperspectral image classification
保存------->>关闭.
调程序感悟:Group lasso-based band selection for hyperspectral image classification
调程序感悟:Group lasso-based band selection for hyperspectral image classification
最后确定即可。
最后的结果如图所示

调程序感悟:Group lasso-based band selection for hyperspectral image classification
未完待续…后续更新作者使用SVM与KNN作为分类器实现的结果。因为稍微跑了一下KNN的,过去很长时间没有结果,就关闭了,所以需要对代码进行细读与研究,修改一下迭代的次数,看看效果如何

如有什么不正确的地方请指教,多多谅解!

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