此代码在源代码darknet.py的基础上进行修改,将得到的输出结果写入xml文件中形成预标注文件,再使用lab
elImg在此基础上进行标注就会快速很多(主要是人工检查)。
以下是使用效果:
darknet-yolov4预标注
进度条显示总处理的图片数和预计剩余时间以及传输速度,最后输出平均每张图片预测的速度。(单位:s)
使用labelImg打开,查看效果:darknet-yolov4预标注
官方的yolov4.weights模型检测效果看是挺准确的。

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