【CV】Keras/Pytorch_Mask R-CNN，DeepLabV3+，U-Net图像语义分割

文章目录

• 1.Keras/Pytorch_Mask R-CNN
• 1.1 Mask R-CNN实现分割原理
• 1.2 Keras版Mask R-CNN的实现
• 1.3 balloon实例分割项目实践
• 1.4 VIA图像标注工具
• 1.5 Pothole（单物体）实例分割项目实战
• 1.6 Roadscene（多物体）实例分割项目实战
• 1.7 Pytorch版Mask R-CNN图像实例分割
• 2.DeepLabV3+图像语义分割
• 2.1 DeepLab理论基础
• 2.2 DeepLab项目安装及测试
• 3.U-Net图像语义分割

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1.Keras/Pytorch_Mask R-CNN

1.1 Mask R-CNN实现分割原理

1.2 Keras版Mask R-CNN的实现

1.3 balloon实例分割项目实践

1.4 VIA图像标注工具

1.5 Pothole（单物体）实例分割项目实战

链接：https://pan.baidu.com/s/1OKdKSS5oCJfLYRVLOMDrZQ 提取码：5ntd

1.6 Roadscene（多物体）实例分割项目实战

链接：https://pan.baidu.com/s/1OKdKSS5oCJfLYRVLOMDrZQ 提取码：5ntd

1.7 Pytorch版Mask R-CNN图像实例分割

数据集和代码文件链接（提取后文件如下）：https://pan.baidu.com/s/1bSWmvPpcEeN4wXXH7TJY0w 提取码：qxzt

2.DeepLabV3+图像语义分割

2.1 DeepLab理论基础

DeepLabV3主要特点如下：












如下图可以比较细化的分割

2.2 DeepLab项目安装及测试

3.U-Net图像语义分割

本项目数据集和程序文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1e6TNjVnZKGX-GKzLb8XXgA 提取码：qz51